Банки могут сократить операционные расходы на 20% или больше благодаря искусственному интеллекту, однако для этого им придется перестроить рабочие процессы, а не только ускорить отдельные задачи,сообщает psm7.com.
Фото: ChatGPT
Такой потенциал оценивает McKinsey в новом анализе банковской отрасли. Пока что большинство учреждений используют ИИ преимущественно для повышения индивидуальной производительности работников. Это помогает выполнять отдельные задачи быстрее, но почти не изменяет итоговую экономику бизнеса, если компания оставляет неизменными процессы, структуру команд и способ принятия решений.
По заключению консультантов, наибольший эффект может оказаться, когда банки снова спроектируют целые цепочки работы — от обработки клиентского запроса до проверок и принятия решения. Инструменты ИИ могут автоматизировать повторяющиеся операции, помогать работникам находить нужную информацию и поддерживать клиентов в цифровых каналах. Но для масштабирования необходимы понятные правила контроля, ответственности и управления данными.
Клиенты уже пользуются ИИ вне банков
Опрос McKinsey охватил 46 тысяч респондентов в 13 странах. Почти четверть участников – 23% – сообщили, что часто применяют генеративный ИИ для финансовых задач. В то же время такие инструменты они нередко ищут вне банковских приложений: 74% пользователей обращались к посторонним языковым моделям, в то время как 37% пользовались чатом своего банка.
Несмотря на это, 62% опрошенных хотели бы получать услуги с поддержкой ИИ от своего основного банка. Это создает для финансовых учреждений возможность вернуть часть взаимодействия в свои каналы, если они смогут предложить удобный сервис и объяснить, как он защищает данные и принимает решения.
Автономность требует границ
Респонденты также готовы поручать ИИ часть финансовых действий. 72% позволили бы ШИ-агенту выполнять по крайней мере одну задачу, связанную с их финансами. Однако среди соглашающихся на такие сценарии примерно 65% ограничивают сумму автономного одобрения — чаще всего уровнем до $500.
Эти ответы показывают, что доверие зависит не только от того, как разумно работает система. Пользователям важно понимать, какие операции агент может выполнить самостоятельно, где требуется подтверждение и как отменить действие. Для банка это означает необходимость совместить автоматизацию с проверками, журналом решений и возможностью передать запрос специалисту.
Оценка сокращения издержек на 20% и более обрисовывает потенциал трансформации отрасли, а не гарантированный итог для каждого банка. Он будет зависеть от того, смогут ли учреждения изменить масштабные процессы и внедрить ИИ ответственно. Если же технологию использовать только в качестве дополнительного помощника в старой модели работы, заметная экономия на уровне всего бизнеса может не появиться.
Автор Николай Деркач
Источник psm7.com